Tartalom
- Értsd meg a felhasználót
- A lezárt hurok
- Jelzések válogatása
- Műszaki szempontok
- Integráció és tanulás
- Teljesítmény és támogatás
- A logika
- Következtetés
Ez a cikk először a .net magazin 225. számában jelent meg - ez a világ legkeresettebb webes tervezői és fejlesztői magazinja.
Minden nap hatalmas mennyiségű tartalmat hoznak létre és osztanak meg. Ez a tömeges alkotás egy nagy problémát vet fel: hogyan segíthetjük a felhasználókat a releváns tartalom könnyű megtalálásában?
Emiatt a személyre szabás gyorsan a 2012-es évek legnépszerűbb webtechnológiájává válik.
Míg az olyan iparági behemótok, mint az Amazon, a Facebook és a Google a testreszabás segítségével titokban torzítják online életünket, bárki hozzáférhet ugyanahhoz a fejlett, hatékony és rugalmas technológiához, hogy új és meglévő webhelyekhez, platformokhoz, alkalmazásokhoz és szolgáltatásokhoz csatlakoztassa a releváns felhasználói élményeket. és irányítsa a tartalom felfedezését. Ebben a cikkben megnézzük azokat a tényezőket, amelyekre gondolni kell a tartalomvezérelt webhelyek személyre szabási és ajánlási technológiával történő létrehozásakor, a dinamikus tartalom megtervezésének módjától, szem előtt tartandó technikai szempontoktól és az algoritmusok különböző típusaitól. és szűrők, amelyek megalkotják a személyre szabást vezérlő logikát.
De először is mit értünk, amikor a személyre szabásról beszélünk?
A személyre szabás leginkább a helyszíni viselkedéskövetés, a prediktív algoritmusok, valamint a helyszíni tartalom és a tapasztalatok adaptációjának keverékeként magyarázható.
A viselkedési célzással ellentétben a viselkedési adatokat nem adják el a vállalatoknak a hirdetések megcélzásához, és a felhasználókat nem követik nyomon az interneten, és a személyre szabás sem a viselkedésbeli újrafogás olyan formája, amelynek célja a konverziók növelése azáltal, hogy a böngészőket visszavásárolja.
A személyre szabási / ajánlási motorok mind explicit információkat (például a születési dátumot, a nemet és a helyet, amelyet tudatosan megosztunk a webhelyekkel), mind az implicit jeleket (tudatalatti jelek, például a megtekintett tartalom specifikus tulajdonságai és az elkötelezettség szintje) van egy darab tartalommal). Egyedi felhasználói profilokat hoznak létre és folyamatosan frissítenek, megtanulják és alkalmazkodnak a felhasználó érdeklődéséhez és ízléséhez. Például egy ruházati kiskereskedelmi oldalon a személyre szabási technológia megértheti, hogy a felhasználó olyan férfi, aki közepes méretű ruhákat visel és a kék színt részesíti előnyben, majd a boltot ezen információk köré alakítja.
Értsd meg a felhasználót
Személyre szabott tartalommal és releváns ajánlásokkal rendelkező webhelyek megtervezése nem csak azt jelenti, hogy blokkot helyezünk el az oldalsávon vagy a kezdőlapon. "Fontos megérteni, hogy mit próbál elérni a felhasználó" - mondja Ali Carmichael, az Experience Solutions UX tervezőiroda igazgatója. „Ennek megértésével megállapíthatjuk a kritikus tartalmat, amelyre a felhasználónak szüksége van a céljának eléréséhez, és ezáltal személyre szabhatjuk utazásuk olyan pontjait, amelyek hasznosak a felhasználó számára”.
A személyre szabási technológia nem a varázslatos válasz a rossz navigációra - ez a sok eszköz, amely szükséges a tartalom sikeres felfedezéséhez. "Gyakran látunk olyan webhelyeket, amelyek túl korán próbálnak más tartalmakat népszerűsíteni a felhasználói út során, ami végül azt eredményezi, hogy a felhasználó figyelmen kívül hagyja a tartalmat, és esetleg távozik" - mondja Carmichael. „Ha egy felhasználó információt keres egy adott Xbox-játékról, akkor hadd találja meg a játékot elsőbbségként. Miután a felhasználó megtalálta a keresett információt, nagyobb valószínűséggel nyitott az inspirációra. ”
A lezárt hurok
A nagyszerű navigáció biztosítása a felhasználóknak a „Zárt hurok” elől való menekülés elől is segít. Az elmélet megvitatása után kezdődött A szűrőbuborék, Eli Pariser könyve, amely etikai kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy miként engedjük, hogy olyan médiavállalkozások, mint a Facebook és a Google irányítsák a hírbevitelünket, amely ezután alakítja a világról alkotott nézetünket. Arra a következtetésre jutottunk, hogy a „szűrőbuborék” a tartalomvezérelt webhelyek esetében nem annyira extrém, a zárolt hurok viszont igen.
A testreszabás, különösen az e-kereskedelemben, felhasználható a látogatók megcélzására rendkívül részletes részletek révén, amelyek a látogatói profil alapján adaptálhatják az egész webhelyet. Ha egy webhely nem megfelelő navigációval rendelkezik, előfordulhat, hogy a felhasználók soha nem kerülik el profilozott identitásukat, és ugyanazok a javaslatok végtelen körébe zárják őket.
Képzelje el, hogy egy anya születésnapi ajándékot keres hároméves fiának, majd két hónappal később visszatér, hogy megnézze karácsonyi ajándékokat valamivel nagyobb lányának. Attól a pillanattól kezdve, hogy visszatért a helyszínre, esetleg Action Man babákkal, robogókkal és kerékpárokkal van elárasztva - lehetetlen, hogy megtalálja a keresett Barbie babát, ha a webhelyen történő navigálás nem megfelelő a gyenge, rendezetlen navigációval és egy szabvány alatti keresési funkció.
Ez szintén algoritmikus probléma - a rendszernek képesnek kell lennie arra, hogy valós időben tanuljon és alkalmazkodjon a látogatók viselkedéséhez: fel kell ismernie az új érdeklődési nyilatkozatokat, és ennek megfelelően kell váltania az algoritmusokat. Ha elegendő felfedezési mechanizmust biztosít a felhasználók számára, hogy elkerüljék a Hurkot, és új, releváns, érdekes és friss tartalmakat találjanak, az kiterjeszti profiljuk hatókörét, és relevánsabb javaslatokat fogalmaz meg.
Jelzések válogatása
A személyre szabás kezdeti megfontolásai nem csak a drótkereteknél állnak meg. Itt az ideje pszichológussá válni - szánjon egy kis időt arra, hogy átgondolja a válogatási jeleket. Ezek a látszólag véletlenszerű blokk címek, amelyek olyan releváns és személyre szabott tartalmakra mutatnak rá, mint a „Lehet, hogy tetszik”, „Úgy gondoljuk, hogy érdekelhet” vagy akár csak az „Önnek ajánlott”. Mindegyikük különböző hatást gyakorol a javaslatok átkattintási teljesítményére, és érdemes megosztva tesztelni a különböző rendezési jeleket, hogy kiderüljön, melyik a legsikeresebb a látogatók körében.
Műszaki szempontok
A nagy kérdés az, hogy testreszabási technológiát épít vagy vásárol? Számos ingyenes nyílt forráskódú algoritmus létezik, például az Apache Mahout és a Google Prediction API, de ezek leegyszerűsítettek és kevés hozzáadott értéket képviselnek.
Nagyon sokféle kereskedelmi választás kínálkozik különböző gyártóktól - a fülkés függőleges javaslatmotoroktól a teljes körű személyre szabási platformokig, különböző formában és méretben, vendéglátáson át a különböző üzleti modellekig.
Három nagy szempontra kell gondolni: integrációs módszerek; az eladó hogyan kezeli a tartalmat; valamint a teljesítmény és a biztonság. Ezeket az alapvető dolgokat érdemes figyelembe venni, mivel ezek közvetlen hatással lehetnek webhelye sikerére.
Integráció és tanulás
Először is, az összes integrációs technológia változni fog. Minden szállítónak rendelkeznie kell egy hozzáférhető API-val, amelybe be lehet dugni, míg egyesek mélyen integrált plug-inekkel vagy kiterjesztésekkel rendelkezhetnek bizonyos platformokhoz, és szánjon egy kis időt arra, hogy átgondolja a rendezési jeleket, például a „Lehet, hogy tetszik” vagy a „Azt gondoljuk, hogy érdekelhet ”- néhányan a JavaScript használatával jeleníthetik meg a tartalmat, ami szintén a legjobb megoldás, ha teljes oldalas gyorsítótárat használ.
Előfordulhat, hogy a JavaScript-rendszerek nem a legjobbak a releváns javaslatok megadásához, mivel általában meglehetősen leegyszerűsítettek anélkül, hogy adatcsatornát vagy hasonlót adnának. Az egyes integrációs módszereknek vannak előnyei és hátrányai, ezért nézze meg, melyik illik a legjobban az Ön céljaihoz.
További kérdés, hogy az eladók hogyan tanulnak és találnak tartalmat. Az adatátviteli módszerek megkövetelik a kezdeti beállítást, és hacsak nincs beállítva a napi ötször-hatszoros futtatás, ez azt jelentheti, hogy nem elérhető tartalmat hirdet, míg az automatikus felfedezési módszerek tisztábbak és a tartalom részleteit minden egyes tartalom megtekintésekor továbbítják.
Teljesítmény és támogatás
A harmadik féltől származó szoftverek teljesítménye és biztonsága kulcsfontosságú. Minden testreszabási rendszert másképp építenek és támogatnak: egyesek a felhőben, mások a hosztolt szervereken fognak futni. Keressen olyan szolgáltatókat, akik nagyszerű szolgáltatási szintű megállapodásokkal rendelkeznek (a rendelkezésre álló legjobb 99,95 százalék), és kérje meg őket, hogy magyarázzák el a feladatátvétel támogatását, a kiadási ciklusokat és a magas szintű architektúrát.
Érdemes megnézni a rendelkezésre álló támogatást is, mivel ez is döntő tényező lehet. Egyes vállalatoknak támogató csoportjaik vannak az Egyesült Királyságban, és a legtöbb az Egyesült Államokban van, néhány pedig kiszervezi támogatását Kelet-Európának - rengeteg különféle üzleti és támogatási modell létezik, és lesz olyan, amelyik leginkább megfelel az Ön igényeinek.
A logika
Az algoritmusok és a szűrők alkotják a személyre szabási / ajánlási rendszer gerincét. Egyes gyártók megbízható „tömeg-bölcsesség” algoritmusokat ragaszkodnak a „fekete doboz” ajánlási rendszer leple alatt, míg mások prediktív és szándékon alapuló algoritmusokat vizsgálnak nyitott, átlátható és konfigurálható keretrendszerekkel - ez valóban attól függ, mennyire akarsz részt venni hogy mennyire célzott legyen a logikája.
Kezdetben az ajánlásmotorok algoritmusai a „felhasználókat” és az „elemeket” nézték meg, hogy értelmes kapcsolatokat teremtsenek a tartalom és a látogatók között. Ezután „eseményeket” csúsztattak be, lehetővé téve a motorok számára, hogy megvizsgálják a viselkedés, a tartalom és a látogatók közötti kapcsolatokat.
Ezek a magas szintű koncepciók az elmúlt években egészen a közelmúltig ragaszkodtak, amikor a vállalatok elkezdtek visszatekinteni az alapokra, hogy megértsék, mi a tartalom és kik a látogatók. Sokféle algoritmus létezik, beleértve:
- Alapvető együttműködésen alapuló szűrés - „akik ezt nézték, azt is megnézték”.
- Profilozás - a viselkedés megértése.
- Clickstream - figyeli a viselkedését.
- Attribútum árnyékolás - megértő viselkedés.
- Belépési elemzés - „akik így érkeztek, ránéztek”.
- Fuzzy tartalomelemzés - „ez egy hasonló játék azon alapul, amit tudunk a platformról, a stúdióról és a játéktervezőről”.
Amit a legtöbb ember nem ért, az az, hogy ezeknek az algoritmusoknak a megfelelő kontextusban kell lenniük. Nem lenne hatékony az együttműködő szűrés alkalmazása a kezdőlapokon (ahol a profilalkotás hasznos lenne), és a fuzzy tartalomelemzés sem működne a check-out oldalon (míg az együttműködésen alapuló szűrés lenne).
Egyes gyártók szabadalmaztatták a látogatók összefüggéseinek megértését és az alkalmazott algoritmusok dinamikus adaptálását lehetővé tevő technológiát - néhányuk egyáltalán nem engedi, hogy beleszóljon a „fekete dobozos” megközelítésbe.
A személyre szabással elérhető lehetőségeket a szűrőkészletek segítségével is maximalizálni lehet. Lehetőség van szűrők beállítására a bemutatott tartalom elferdítésére: érdemes például a releváns tartalmat elferdíteni azoktól, akik a legkedvezőbb árú kattintással kattintanak, hogy maximalizálja a rendelkezésre álló lehetőséget, vagy tesztelje, hogy a legutóbbi releváns tartalom javaslata jobban teljesít-e, mint a mindenkori releváns tartalom. .
A tesztelés egy másik alapértelmezett funkció, amelyet keresni kell. Képesnek kell lennie legalább két különböző logikai konfiguráció szétválasztására, ez segít megtudni, hogy mi működik a legjobban a webhelyén.
Ez a befektetés megtérülésének bizonyításához is hasznos, mivel lehetővé teszi, hogy a munkamenetek 90 százalékát jó, releváns logikával, 10 százalékát pedig haszontalan „legújabb tartalommal” vagy „legolvasottabbal” tesztelje.
Következtetés
Remélhetőleg ez a cikk segített abban, hogy lássa, hogy a személyre szabás nem csak egy újabb internetes technológia, amelyet be kell kapcsolni és elfelejteni. Ahhoz, hogy a személyre szabás jól sikerüljön, a felhasználó átfogó megértésének kell vezérelnie.
Ahogy Ali Carmichael, az Experience Solutions munkatársa mondja: „A felhasználók ismerete kulcsfontosságú. Tekintse át felhasználóit és céljaikat, helyezze őket fontossági sorrendbe a felhasználói igényekhez és az üzleti célokhoz képest, majd térképezze fel a felhasználói utakat a releváns személyre szabott pontok bevonásával. "
Annak megértésével, hogy a felhasználók hogyan fognak viselkedni az Ön webhelyén, nemcsak megtudhatja, hol segítse a felhasználókat az utazásuk során, hanem azt is, hogy hogyan segítse az utazást. És ez a nagy lépés a látogatók körüli webhely megtervezésétől az emberek számára történő megtervezésig.
Keressen 30 legfontosabb példát a Javascript-re testvéroldalunkon, a Creative Bloq-on.
